P2P网络信贷作为互联网信息技术与民间借贷相结合的一种互联网金融创新模式，近年来在全球范围内发展迅速。在P2P网络信贷平台上达成交易之前，贷款人往往通过收集借款人平台上提供的信息进行投资分析，以进行投资决策，所依赖的信息包括主观定性信息和客观定量信息两种。其中，主观定性信息由于具有复杂、间接和难以核实等特点，其对借款结果的影响难以衡量。本文研究的核心问题即借款人叙述——这一复杂定性信息在P2P网络信贷交易中的角色。作者选取了国内P2P网络信贷平台领跑者——“人人贷”公司的数据，首先探究了借款人信用等级与是否添加借款人叙述的关系，研究发现，借款人信用等级越低，越倾向于添加借款人叙述。随后通过随机抽样的方法，得到小样本，手工划分了借款人叙述中展示的“诚信”、“成功”、“经济困难”、“勤奋”、“踏实”、“情义”六种人格，并将借款人叙述字数和借款人叙述人格展示数量分别作为借款人叙述质量的替代变量，分别探讨了他们对于借款结果的影响。研究发现，添加借款人描述的借款请求中，借款人叙述字数越多，越不容易获得借款；而借款人叙述中展示的人格数量越多，越容易获得借款。进一步研究借款人人格内容对于借款结果的影响，发现“经济困难”对借款结果产生的影响最大，“诚信”最小。对于实证回归结果，作者从信息不对称理论、中国传统文化心理和P2P网络信贷平台运作模式等角度进行了理论分析，并总结了本文研究结果对于P2P网络信贷市场借贷双方、监管机构和网络信贷平台的启示。
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